반응형 딥러닝/딥러닝북 뜯어보기2 02. 딥러닝을 위한 선형대수학(Linear Algebra)_part1 02. 딥러닝을 위한 선형대수학(Linear algebra)_part1 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron CourvilleMIT Press, 2016. 11. 18. - 800페이지※ 이 글은 http://www.deeplearningbook.org/ 을 보고 개인적인 관점을 토대로 요약, 정리, 추가한 자료입니다. 틀리거나 잘못된 점이 있다면 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다. 이번 글에서는 2장 내용인 선형대수학의 절반정도 까지 알아보도록 하겠습니다.딥러닝의 대부분의 연산이 행렬로 계산되어지기 때문에 선형대수학은 딥러닝에서 빼놓을수 없는 영역입니다.개인적인 생각으로는 용어랑 표기만 완벽하게 알아도 뒷 부분에 설명을 이해하기에 많은 도움이 될 것 같습니다. 2개의 파트로 .. 2017. 4. 25. 01. 딥러닝이란?(Introduction) 01. 딥러닝이란?(Introduction) Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron CourvilleMIT Press, 2016. 11. 18. - 800페이지※ 이 글은 http://www.deeplearningbook.org/ 을 보고 개인적인 관점을 토대로 요약, 정리, 추가한 자료입니다. 틀리거나 잘못된 점이 있다면 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다. 이번 글에서는 1장 내용 중, AI의 Knowledge based approach에서 부터 현재 Deep learning까지 어떠한 이유에서 발전되어 왔는지를 알아보겠습니다. 기타 책의 내용인 역사적인 부분은 책의 본문을 참고하시기 바랍니다. 01.1 - Knowledge base approach인공지능(이하 AI)는 고대 .. 2017. 4. 18. 이전 1 다음 반응형
