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정렬

이진탐색(Binary Search)와 Parametric Search 이진탐색(Binary Search)와 Parametric Search 1. 이진탐색1.1 기본 아이디어우리가 원하는 값을 찾고 싶을 때에는 정말 간단하게 생각하면, 모든 값들을 하나씩 보면서 맞는지 아닌지 확인는 방법이 직관적인 방법이라고 할 수 있다. 하지만 이렇게 찾는 것은 가장 마지막에 원하는 값이 있을 경우, 모든 값 들을 한번 씩 살펴보아야 하기 때문에, O(N)으로 볼 수 있다. 그렇다면 좀더 효율적인 방법은 없을까? 에서 시작한 것이 바로 이진탐색(Binary search)이다. 이진탐색(Binary search)의 경우는 결과적으로 보면 O(logN) 만에 원하는 값을 찾을 수 있는데, 그 이유는 정렬이 되있다는 가정이 있기 때문이다. 아래의 그림을 보면서, 왜 그러한지 직관적으로 이해를 .. 더보기
퀵소트(quick sort) 알고리즘 퀵소트(quick sort) 알고리즘 정렬 알고리즘 중 평균적으로 O(NlogN)으로 알려져 있는 Quick sort에 대해 알아보자. 1. 기본 아이디어 기본적으로 O(N^2)으로 정렬하는 알고리즘(Ex : 버블정렬)은 바꾸는 기준이 순회를 하면서 바뀌어 지면서, 일반적으로 for문의 중첩으로 O(N^2)의 복잡도를 가지게 된다. 하지만 퀵소트 알고리즘은 직관적으로 보았을 때, 비교를 반씩 줄여나가면서 해보자! 라는 생각으로 접근을 하면 이해하기 좋을 것 같다. 즉 재귀를 이용한 분할정복 알고리즘이다. 기본적인 아이디어는 상당히 쉽다. 특정한 기준을 Pivot 이라고 부르고 이 pivot을 기준으로 pivot보다 작으면 왼쪽으로, pivot보다 크면 오른쪽으로 이동한다. 기본적인 아이디어를 바탕으로 제.. 더보기